基于深度学习的SCR脱硝智能优化控制系统
净策 NetCe 利用先进的深度学习算法和预测控制技术，实现SCR脱硝系统的智能优化控制，有效降低NOx排放的同时减少氨逃逸，为燃煤电厂提供高效、经济的环保解决方案。
核心功能
融合深度学习与先进控制技术，为SCR脱硝系统提供全方位智能优化方案
基于LSTM深度学习模型，精准预测NOx排放趋势，提前优化喷氨控制策略。
根据工况变化自动调整控制参数，实现脱硝效率与氨逃逸的最优平衡。
全方位实时监测系统运行数据，提供多维度分析报告和运行建议。
技术优势
深度学习+预测控制，提前30-45分钟预警
支持主流DCS系统，OPC/Modbus协议
支持历史数据试分析，3个月内投入运行
预约免费演示，了解如何优化您的脱硝系统效率
