基于现有 DCS 位号的结焦状态软测量与炉群状态图,让每台炉的结焦劣化趋势定量可见。
南京唐博科技是一家专注工业 AI 与设备健康监测的国家级科技型企业,为石化、电力等流程工业提供裂解炉结焦监测、换热器结垢监测、大机组预测性维护等只读式智能监测服务。
乙烯装置的裂解炉在运行过程中,炉管内壁会逐步结焦。结焦直接影响裂解深度、炉膛热效率与炉管管壁温度,也决定了这一炉还能跑多久。
难点在于:结焦程度无法直接测量。装置上没有一个仪表能读出“现在结了多少焦”,运行人员只能依靠炉管管壁温度的经验阈值、固定周期烧焦,以及停车检查时的目视结果来倒推。
裂解炉智能健康管理只读接入装置现有的 DCS 位号——炉管管壁温度、进出口温度、流量、压降、燃料量等,不加装任何传感器、不向 DCS 写入任何指令。
系统输出为劣化趋势的统计判定,供运行决策参考,与现有先进控制系统互补,不替代任何既有控制回路。技术底座的详细说明见工况分层动态基线。
我们承诺验证方法——每一项能力,都约定一个可核验的验证方法,而不是只给一个结论。
部署与数据安全的详细说明,见验收方法学与部署安全。
裂解炉结焦无法直接测量,在线监测的做法是软测量:只读接入现有 DCS 位号(炉管管壁温度、进出口温度、流量、压降等),先用工况分层动态基线把负荷、原料、环境等工况因素的影响剥离出来,再把剩余的系统性偏离转换为结焦状态的量化指标,从而得到可持续观察的结焦劣化趋势。全过程不需要加装任何传感器,也不向 DCS 写入指令。
只需要装置现有的 DCS 历史与实时位号数据,不需要新增仪表。接入方式为单向只读,系统部署在隔离区,不向 DCS 写入任何指令,对生产系统零影响。详细的部署架构与合规说明见验收方法学与部署安全页。
更多问题见石化解决方案常见问题。