逐台换热器传热系数在线辨识与清洁因子趋势，覆盖原油预热网络、急冷系统、催化烟机——一套监测记增效、降耗、安稳三本账。
南京唐博科技是一家专注工业 AI 与设备健康监测的国家级科技型企业，为石化、电力等流程工业提供裂解炉结焦监测、换热器结垢监测、大机组预测性维护等只读式智能监测服务。
换热器结垢在炼化装置里是普遍问题：原油预热网络结垢直接抬高常减压装置的燃料消耗，急冷系统结垢影响乙烯装置的稳定运行，催化烟机结垢则关系到机组安全。
换热系统结垢智能监测只读接入现有的温度、流量、压差位号，逐台辨识换热器的传热系数并跟踪清洁因子趋势。
我们承诺验证方法——每一项能力，都约定一个可核验的验证方法，而不是只给一个结论。
部署与数据安全的详细说明，见验收方法学与部署安全。
先要有一个可持续观察的量化口径，通常用清洁因子——即换热器当前传热系数与洁净状态下传热系数的比值。只读接入现有的温度、流量、压差位号，就能逐台在线辨识传热系数并跟踪清洁因子的下降趋势。有了逐台的量化排序，清洗决策就从“按周期、凭经验”变成“按实际结垢程度排优先级”，并可以结合装置检修窗口安排。
清洁因子是衡量换热器结垢程度的无量纲指标，定义为换热器当前的实际传热系数与其洁净状态下传热系数的比值。数值越接近 1 表示越接近洁净状态，随着结垢累积逐步下降。它的价值在于把看不见的结垢转换成一条可以持续跟踪、可以横向比较的曲线。
更多问题见石化解决方案常见问题。
